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陈黎明:未来的企业只有拥有智慧的商业才能成为赢家
年度会议
道农
2018/04/23
摘要:
陈黎明非常关心的一个话题是,利用人工智能解决环境保护的问题以及能源转型的问题。陈黎明透露,IBM每天向北京市政府提出的执法建议高达300多项,都是利用人工智能可以做到精准执法,指哪儿打哪儿。

  “2018中国绿公司年会”于4月22日-24日在天津举行,主题为:智能商业时代 高质量发展与价值创造。IBM大中华区董事长陈黎明出席【全会-智能商业专场】并演讲。

  陈黎明非常关心的一个话题是,利用人工智能解决环境保护的问题以及能源转型的问题。陈黎明透露,IBM每天向北京市政府提出的执法建议高达300多项,都是利用人工智能可以做到精准执法,指哪儿打哪儿。

  以下为演讲摘编:

  陈黎明:刚才徐总问大家有什么事情让你感到期待,有什么事情让你感到焦虑。其实我们讲的都很正面,大家都很期待。但是不言而喻,我们也都有一些焦虑。尤其是作为传统的一些企业家,在过去几年,我们或多或少都面临着一些焦虑。其实这种焦虑,不仅仅是在中国的企业家当中有所体现,在全球的企业家当中也是一样。

  去年年底IBM的董事长、总裁兼CEO罗睿兰,请了全球顶级的100家企业的CEO进行了一场对话。她问了三个问题。第一个问题,你对未来所下的赌注是什么。第二,你认为未来的趋势是什么。第三,你怎么去应对。

  全球的企业家们都有自己的焦虑,新的科技、新的商业模式,对传统的企业所带来各种各样的一些冲击以及挑战甚至颠覆,这就是他们所面对的一些问题。但是这些企业家也达成了很多共识,其中一个共识,他们认为作为一个传统的企业,他们的行业经验就是他们最大的资产,不是说新兴的公司所能够获得而就能够获得的。因此,传统的企业传统的经验,他们认为是一个非常大的资产。

  IBM对全球12000名企业的高管进行了一个调研,72%的受访者认为,在他们所在的行业,既有的一些龙头企业正在成为这个行业锐意创新的领导者,而不是那些新的闯入者。以上这个观察,在中国的企业家调查当中,也有充分的体现。72%的中国传统企业家认为市场推动的主要力量还是传统企业,而非新兴的企业。其次这些企业家当中有一个广泛的共识,企业的数据是他们拥有的最大的资产。

  我们目前通过互联网所能够收集到的数据只占到数据总量的20%,有80%的数据是在企业防火墙之后。对于这些数据的挖掘、整理,形成洞察,最终形成商业价值,正是我们传统企业而应当致力的一项工作,这样从而给这个企业带来新的价值和竞争力。随着数据指数级的增长,企业需要全新的理念、全新的构架以及方法和工具来进行运维。

  未来的企业只有拥有智慧的商业才能成为赢家,而这些从这个角度来说IBM总结了三个P,第一是平台。第二个是流程。第三个就是员工。

  从平台的角度来说,企业要有自己的平台战略,一方面要搭建自己的平台;另一方面,要利用别人的平台。我们调查显示,几乎所有的传统企业都在构建自己的平台或者参与到别人的平台建设当中去。其中46%的企业正在投入巨资建设自己的平台。45%的企业表示他们将会利用别人的平台来参与到这个平台建设当中。特别值得关注的是,57%的传统企业的领先企业都是平台的构建者或者是参与者。这说明平台战略已经成为我们未来核心竞争力的一个非常重要的方面。

  第二,未来的流程应该把人工智能嵌入到你日常的工作流程当中去,这个流程包括了流程的各个方面,不仅是生产过程本身,这当中有一个案例,我们最近跟一家芯片企业进行合作,通过视觉来解决它的质量控制的问题,比如像冒泡、砂眼、划痕,对芯片企业是致命的硬伤。正是通过这样一项技术,使得过去需要一百多位甚至几百位质检员通过肉眼观察,解决他们的质量控制的难题。使得我们人力资源的成本获得很大的改善。准确率由过去人工质检的80%,提升到机器质检的96%。这个提升还是十分明显。

  第三个P是People员工。利用IBM非常鲜活的例子跟大家做一个分享。正是利用了人工智能,在人力资源管理上面,使得我们每年成本节约达到1000万美元以上,也是非常鲜活的一个案例。

  以IBM自身的转型为例,大家都知道我们过去经历了非常艰苦的转型过程,大家都了解IBM公司,传统是搞计算机的,以硬件为主,其实过去我们的硬件占了我们业务的绝大部分。今天硬件只占IBM业务的10%。我们现在已经成为一个与云计算为平台,人工智能为解决方案,专注于企业的这样一家公司。在传统高性能计算、大型主机、软件、咨询服务、技术服务的基础上,正在转型成为一个向云计算、人工智能、大数据、网络安全、区块链、量子计算发展的一家公司。去年专利数高达9043项。连续25年蝉联美国专利数冠军榜。正是因为这样一家公司,使得我们不断创新、不断变革,才造就了这样一家百年企业。

  既然是绿公司,自然涉及经济和社会资源发展平衡的问题,我本人尤其钟情于利用人工智能改变民生的问题,包括在医疗健康这个领域,刘老师的公司在医疗健康领域也是发展非常迅猛的一家企业。如何利用人工智能来解决医疗健康辅助医疗的问题、普惠医疗的问题,这是我们所关注的一个大的话题,我们治理把这样的技术、平台引入到中国。

  此外,我非常关心的一个话题是利用人工智能解决环境保护的问题以及能源转型的问题,我们也取得非常好的成绩。我们每天向北京市政府提出的执法建议高达300多项,都是利用人工智能可以做到精准执法,指哪儿打哪儿,这是人工智能大数据给我们带来的好处。任何一项科技只有在实践当中才能得到见证,只有在实践当中的应用才能赋予它生命力。

  由于时间关系我们不能够展开做更多讨论。谢谢大家非常宝贵的时间,谢谢大家。